目前开展的各类专项调查多为抽样调查，调查样本质量对调查的最终结果至关重要。科学的抽样、精准的选样、系统的核样等样本处理工作，是保障调查样本的代表性、准确性和科学性，进一步提升专项调查数据质量的关键。笔者结合近几年的专项调查实践案例，对调查样本全流程处理浅谈几点思考。

  一是遵循样本充足性原则。为避免调查的最终结果的局限性，样本的抽选要确保数量充足、覆盖范围全面，包括样本数量、覆盖区域、年龄层、职业等。如开展“全民健身情况调查”，应做到样本设置的总人数合理，各区、各年龄层、各职业分布均匀。

  二是遵循样本代表性原则。特定的专项调查需要特定的调查群体，其代表总体的程度也将影响调查的最终结果的准确性，同时使得调查的最终结果具备推广价值。如开展“乡村振兴战略实施情况民意调查”，其对象包含负责农业农村工作的干部群体、村委会成员、种养大户、普通村民等，调查对象的多方覆盖使调查的最终结果更具代表性和说服力。

  三是遵循抽样随机性原则。一方面调查前期要根据调查需求采用pps、分层抽样等方式抽选样本框，另一方面在调查期间要严格落实调查方案，遵循随机抽样方法。如开展“文明城市民意调查”，通过pps抽样选定样本框小区后，进入小区仍需做到合理方式抽选楼栋、楼层和住户，同一户多人情况下，还需选择生日接近7月1日的成年人进行调查。

  一是开展预选样测算调查。预选样测算调查旨在调查前完善调查方案，通过预选样测算调查察觉缺陷、调整调查方案，同时积累调查经验。如开展“直属院校满意度调查”，通过预选样测算调查，发现此次调查以教师、学生、家长、社会公众四类群体作为调查对象为最佳，同时也对问卷加以完善，并初步掌握正式调查的经验方法。

  二是步入正式选样调查。正式选样调查主要在于落实样本的代表性和随机性原则，严格按照调查方案开展调查，出现特殊情况时，需及时上报，加以调整。如开展“营商环境满意度调查”，发现某样本企业已注销时，需及时落实样本更换机制，确保调查样本数量符合需求。

  三是根据前期数据，进行动态选样调查。动态选样调查旨在动态调整调查数据，预防数据不平衡或某些群体数据不足的情况，保障数据的全面性和准确性。如开展“消费者满意度调查”，当数据采集70%时，发现样本多集中在18-35周岁，而35周岁以上的群体数据较少，后期将定向随机抽选年龄35周岁以上的市民开展动态调查，以保证数据的全面性。

  一看整体样本分布。看样本总量、样本的区域、年龄、职业等分布是不是满足调查需求，整体数据情况是否在合理范围区间内。

  二看异常样本情况。当发现异常数据时，通过电话、上门等回访机制核实数据，如果异常数据较多，需对涉及区域重新调查，确保数据的真实性。

  三看特定样本数据。通过分类、交叉汇总选定特定样本数据，与总体数据对比，与部门横向数据对比，若出现异常波动，需认真排查原因从而确保数据的准确性。

  通过以上“三个方面”的系统核样工作，确保数据的可靠性、普适性和稳定能力。如开展“安全生产工作调查”，发现某一区域某类型企业（个体工商户）对相关工作整体满意度偏低，在逐一核查过程中发现部分企业（个体工商户）随意填写，后期需对相关区域相关企业重新抽样再次调查，以确保调查的最终结果客观公正。